而且这种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了，虽💛然不能当成手机处理器来用，但生活里用🔌到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两款长庚芯片在流片成功后，第一时🛺♶🌹间就送了一批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来说，一款芯片从流片成功到量产需要6个月左右的时间🅛。
但对于星云科技🎘👖来说，只要原材料供应没📵🟍问题，随时可以量产。
这些东西交🅁🃩给研发部来做就行，如果产能不够，可以直接从【科技宝典】当中再增加生🔢产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可以直接来一🛺♶🌹条C级纳米SOC生产线🔌，但是设计图纸的时间太长了。
等他🔴🄳🁥们设计出来，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了🆨💂更先进制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片🎘👖加自己生产的劣势，连三星自主设计的芯片都没有打败高通，更不用说星云科技。
如果没♬🚱有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vivo、小米走买办路线才🃬是正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，等有了足够的资金之🕙后，再投入到更高科技的研发中。
当然，这种发展模式的弊病也很明显🎯🔣，想要后来居上，弯道超车打败国际巨头的可☱🃈能性几乎为0。
两款🔴🄳🁥长庚给星云科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要求研发出🞀🐿🅩来可以用在自家产品上，这就有点难了。
所以在♬🚱进度上⚹🖑，影像传🚩🕿感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了出来。
比如光线、距离、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用🔌在手机上也绰绰有余了。
手机上又不需要那么顶级的传感器，能够应付日常使用就够了，屏幕、性能、影像提♴升才更直观！
在接下来的半⚹🖑个月里，星云科技的动作少了很多，有不少人猜测星云科技应该在🌰规划下一代产品。
殊不知，星云科技已经拿🗍🚘到了官方的大量订单，长庚量产的同时，还获得了大量的研发资金。