而且这种为特💗👿🎩定用途设计的🃒🗐辅助芯片，在研发投入上会相对更少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了，虽然不能📋🙖当成手机处理器来用，但生活里用到SOC的地方实在太多了。🅀
按🝉照协议，两款长庚芯片在流片成👦功后，第一时间就送了一批样品到📗官方进行更深层次的测试。
通常🕗来说，一款芯片从流片成功到量产📋🙖需要6个月左右的时间。
但对于星云科技来说，只要原材料供应没问题，随时可以🜘量⛁产☴。
这些东西交🟇🚿🙅给研发部来做就行，如果产能不够，可以直接从【科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现在手握76万积分🃒🗐，甚至可以直接来一条C级纳米SOC生产线，但是设计🚏图纸的时间太长🎻了。
等🝉他们设计出来，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连📋🙖三星自主设计的芯片都没有打败高通，更不用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vivo、小米走买办路线才是正解🅀。
先占领一⛱部分市场，研发出一些独门🂄技术，等有了足够的资金之后，再投入到更高科技的研发中。
当然，这种发展模式的弊病也很明显，想要后来居上，弯道超车打败国际🀪⛋巨头的可能性几乎为😼0。
两款长庚给星云科技开了一个好头👦，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影🏡像传感器🔦的研发没有那么难，但刘大郎要求研发出来可以用在自家产品上，这就有点难了。
所以在进度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他🗔🛕不需要太多技术含量的传感器都做了出来。
比如光🏡线、距离、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。
手机上又不需要那么顶🛡级的传感器，能够应付日常使用就够⛁了，屏幕、性🀪⛋能、影像提升才更直观！
在接下来的半个月里，星云科技的动作少了很多，有不🗔🛕少人猜测星云科技应该在规划下一代产品。
殊不知🏡，星云科技已经拿到🃒🗐了官方的大量订单📆😦，长庚量产的同时，还获得了大量的研发资金。